MNN Chat是阿里巴巴基于MNN引擎打造的开源AI应用,集成千问、百川、LLAMA等主流大模型,支持文本、图像、音频多模态交互,无需联网即可本地运行,采用“本地部署”模式,所有数据均在设备端处理,从根源杜绝隐私泄露风险;提供基础版、进阶版、专业版三类模型包,适配不同配置设备。
1、本站免费下载安装应用后,您可以在模型市场界面中浏览所有支持的模型

2、然后选择你需要的ai大模型下载

3、下载好后就可以直接在应用内与模型交互

4、此外,您可以通过侧边栏访问聊天历史,轻松查看和管理之前的对话记录

【多模态支持】
提供多种任务功能,包括文本生成文本、图像生成文本、音频转文本及文本生成图像(基于扩散模型)。
【CPU推理优化】
在安卓平台上,MNN-LLM展现了卓越的CPU性能,预填充速度相较于llama.cpp提高了8.6倍,相较于fastllm提升了20.5倍,解码速度分别快了2.3倍和8.9倍。下图为 llama.cpp 与 MNN-LLM 与 llama.cpp 的比较。
【广泛的模型兼容性】
支持多种领先的模型提供商,包括Qwen、Gemma、Llama(涵盖TinyLlama与MobileLLM)、Baichuan、Yi、DeepSeek、InternLM、Phi、ReaderLM和Smolm。
【本地运行】
完全在设备本地运行,确保数据隐私,无需将信息上传至外部服务器。
Q:模型下载后存放在哪个文件夹?
A:安卓手机上,MNN Chat默认将手动复制或下载的模型存放在/sdcard/MNN/chat/路径下;若找不到模型,可在此路径中查看,或检查手机存储权限是否开启。
Q:如何使用语音对话功能?
A:需先在设置中下载TTS(语音合成)和ASR(语音识别)模型,进入对话界面后点击麦克风图标即可录制音频,软件会自动转换为文字并生成回复,回复内容可通过TTS模型朗读。
v0.8.2.2版本
1、更新亮点:
刷新内置 MNN runtime,带入最新的 CPU LinearAttention 与 Arm82 fp16 优化路径。
提升思考模式提示词和数组拼接场景下的 tokenizer 与模板渲染兼容性。
为 OpenCL 和 Metal 执行路径补充 TopKV2 后端支持。
2、问题修复:
修复 Android 点击 Add Local Model 时的崩溃问题。
避免模型加载时因 mmap 权重部分初始化而导致的死锁问题。
对同模型启动 API 服务时复用已加载 runtime session,避免额外重载导致的卡死或崩溃。
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